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PwC AI人工智慧的趨勢調查報告顯示，2030年AI將成為全球最大的商機來源。AI是未來10年全世界投入的重點科技，為臺灣在AI時代來臨時能有更大的強項，有更多本土優秀人才在國際AI舞台發光發熱，科技部補助臺灣大學人工智慧中心(AINTU)，該中心團隊包括中央研究院廖弘源特聘研究員等運用AI技術，發展出獨步全球的「智慧交通」系統，攜手義隆電子集團提出「城市車流解決方案」，有效提升公共交通效能，讓臺灣發揮「小國大戰略」的產業思維，落實「數位國家、智慧島嶼」的目標。
願景領航 健全AI優質生態圈
隨著全球已開發國家紛紛部署AI創新應用領域，帶動國家競爭力升級；為落實蔡英文總統提出的「數位國家、智慧島嶼」的主張，科技部以AI雲端服務平台、智慧機器人創新基地、AI創新研究中心、半導體射月計畫及科技大擂台等五大構面，涵蓋硬體建置、研發服務、實作場域、人才培育、技術研發及產業領航等方向的科研策略，來打造AI基礎環境，健全優質生態圈、聚焦優勢產業創新的目標。而AI創新研究中心更是跨領域結合，聚焦在智慧醫療、智慧製造、智慧監控、智慧交通等領域，在學術與產業取得空前的成就。
科技部長陳良基強調：「臺灣雖小，卻擁有AI研發優、理工排名高、數位競爭力強、產業結構完整的發展潛力，應以AI人工智慧為基礎，結合ICT產業優勢，打造由人才、技術、場域以及產業構築而成創新生態系，引導臺灣成為AI發展重鎮。」
在科技部經費補助下，臺灣大學人工智慧中心(AINTU)以「城市車流解決方案」(Intelligent Traffic Flow Analytics in City)，在智慧交通領域繳出亮眼的成績單，為朝向「數位國家、智慧島嶼」發展願景邁出成功的步伐。
影響國際 即時提升交通效能
臺灣大學人工智慧中心(AINTU)，以智慧技術和生技醫療為兩大研發主題，設立人工智慧技術(AIT)及全幅健康照護(MAHC)兩個子中心，進行跨領域、跨單位、跨國際的合作模式，致力成為國際級研究中心。該中心廖弘源教授團隊與義隆電子集團旗下一碩科技合作，共同研發「城市車流解決方案」。此方案運用AI深度學習技術於多媒體資料處理的應用，主要以人工智慧運算的「交通號誌時制重整技術」，加上「智慧影像車流分析」進軍國際。在路口設置360度魚眼攝影機紀錄車流，同步匯入雲端平台資訊整合並運行數據分析，即時掌握各路口的車流量，從影像中辨識貨車、小車、機車等車流，預測判斷車輛的行駛方向，數據化運算最合適的紅綠燈週期秒數，連動鄰近路段，放射式重制交通號誌，改善交通效能，紓解車流量，免除壅塞之苦。國內目前獲得經濟部工業局城鄉計畫支持，於高雄市、台南市、嘉義縣市進行安裝，其他地區如科技部新竹科學園區、台北市、桃園市、台中市也將陸續展開試辦，數據顯示AI自動化控制後，車輛平均停等次數減少了30％，減少行車時間3分鐘。此技術因地制宜，量身訂做方案，辨別出臺灣交通的獨特性—「機車」流量的智慧影像系統，滿足產業發展與社會發展需求，同時進軍南向國家，現菲律賓已架設於重要道路，且泰國交通部也正規劃使用此方案，落實AI於國家社會生活。
人工智慧科技正在改變全球產業發展，從競爭市場到創造市場，展望未來，科技部將持續打造由服務帶動硬體，軟體定義硬體的運作模式，鏈結臺灣在地產業優勢，促成產業智慧轉型AI化。
