“Chương trình phát triển hệ thống chip và quy trình sản xuất bán dẫn đầu cuối thông minh” (Semiconductor Moonshot Project) do Bộ Khoa học Kỹ thuật thúc đẩy, dự kiến sẽ xây dựng năng lực tự nghiên cứu và phát triển của Đài Loan, đào tạo các nhân tài cấp cao về quy trình bán dẫn và hệ thống chip trong tương lai nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh quốc tế của ngành bán dẫn Đài Loan. Nhóm nghiên cứu của Giáo sư Lâm Vĩnh Long thuộc Đại học Quốc lập Thanh Hoa đã thực hiện dự án Điện toán nhận thức (Cognitive Computing) và chip Trí tuệ nhân tạo AI thuộc chương trình “Semiconductor Moonshot Project” của Bộ Khoa học Kỹ thuật, nghiên cứu các thuật toán điện toán thông minh, cấu trúc mạng mới, các nền tảng phần cứng và phần mềm, đồng thời thúc đẩy và mở rộng ứng dụng ngành nghề, mang lại hiệu quả to lớn.
Mạng thần kinh nhân tạo mới HarDNet với hiệu quả và khả năng bảo vệ cao:
Trong những năm gần đây, công nghệ học sâu (Deep Learning) đã cho thấy hiệu quả đáng kinh ngạc trong các ứng dụng rộng rãi như nhận diện hình ảnh, nhận diện vật thể, chẩn đoán tính năng, xử lý giọng nói, v.v... Để phổ cập các ứng dụng này, việc phát triển công nghệ bán dẫn hiệu quả cao là phần quan trọng nhất. Nhóm nghiên cứu đã phát triển cấu trúc mạng thần kinh nhân tạo (neural network) phù hợp nhất để thực hiện phần cứng, lấy tên là HarDNet. So với mạng ResNet (residual network) nổi tiếng, HarDNet có thể đạt độ chính xác tương đương mà chỉ cần 2/3 thời gian tính toán. HarDNet cho thấy hiệu quả xuất sắc trong các ứng dụng nhận diện hình ảnh, nhận diện vật thể, theo dõi vật thể, phân vùng ngữ nghĩa ảnh, v.v... Nhóm nghiên cứu đã công bố kết quả tại Hội nghị quốc tế hàng đầu thế giới về lĩnh vực thị giác máy tính (ICCV-2019) và quảng bá đến các mạng xã hội liên quan trên toàn thế giới thông qua nền tảng chia sẻ mã nguồn mở GitHub và đã nhận được sự phản hồi rộng rãi.
HarDNet có khả năng miễn nhiễm tương đối cao với những tấn công ác ý, đã có nghiên cứu chỉ ra: Các cuộc tấn công đối kháng (adversarial attack) có thể khiến mô hình mạng thần kinh học sâu đã được đào tạo xong phán đoán sai những dữ liệu đầu vào được thiết kế một cách có chủ ý (được gọi là adversarial example nghĩa là mẫu đối kháng), từ đó đe dọa tính bảo mật của mô hình và gây nghi ngờ trong việc sử dụng.
Thành lập công ty khởi nghiệp (Startup) và được các nhà sản xuất nổi tiếng áp dụng
Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên nhiều bài viết tại các hội nghị hàng đầu (ICCV, AAAI, ICML, v.v...), đăng ký 13 bằng sáng chế (thuộc 26 dự án) của Đài Loan và Mỹ, “Công ty Neuchips” – do các nhà nghiên cứu trong giai đoạn đầu chuyển giao công nghệ và thành lập – vừa được cho phép vào Khu Công nghệ cao Tân Trúc. Lõi Ip của máy gia tốc mạng thần kinh nhân tạo đã được các nhà sản xuất nổi tiếng áp dụng và tích hợp vào việc xử lý giọng nói thông minh cao cấp SOC (hệ thống chip đơn), đã hoàn thành xác nhận MPW (Multi-Projec Wafer) và sắp đưa vào sản xuất hàng loạt.
